[Tensorflow] GPU版本安裝硬體需求

[ 這篇文是寫給GPU版本的使用者，CPU版本的使用者可以忽略 ]

NVIDIA 官網上面提供的 GPU版本 TensorFlow 安裝教學文件

提醒各位，如果是在 Linux 環境底下，務必事先確保正在安裝的版本是可以支援的

不然會面臨 重新解除安裝，再重新安裝 的窘境

對於 Linux 新手來說，如果沒有具備經驗的人從旁指導，所消耗的時間是巨大的...

以下是相關安裝所需要具備的條件

The GPU-enabled version of TensorFlow has the following requirements:

• 64-bit Linux

• Python 2.7

• NVIDIA CUDA® 7.5 (CUDA 8.0 required for Pascal GPUs)

• NVIDIA cuDNN v4.0 (minimum) or v5.1 (recommended)

You will also need an NVIDIA GPU supporting compute capability 3.0 or higher.
- See more at: http://www.nvidia.com/object/gpu-accelerated-applications-tensorflow-installation.html#sthash.TfIK4hr5.dpuf

 別忘了，要使用支援運算能力達到 3.0 以上的 GPU 卡

還有下載下來的 Tensorflow 版本需要能支援以上條件 NVIDIA 驅動程式以及開發套件