關於機器學習(Machine Learning)我想大家對於這個名詞都不陌生
但是究竟在研究什麼，我想可以參考一下維基百科的內容 (維基百科介紹 )
我針對 Wiki 內容的部分進行一個節錄 :
機器學習理論主要是設計和分析一些讓計算機可以自動「學習」的算法。機器學習算法是一類從數據中自動分析獲得規律，並利用規律對未知數據進行預測的算法。因為學習算法中涉及了大量的統計學理論，機器學習與推斷統計學聯繫尤為密切，也被稱為統計學習理論。
理論教學
線上課程
1. 國立台灣大學 NTU 公開課 - 授課教師 : 林軒田 教授
機器學習線上課程的話不得不推薦 林軒田老師老師的
機器學習基石與機器學習技法 這兩堂課程 (連結內有Youtube影片與投影片可供下載)
用深入淺出的方式講解一門困難的學科，對於想要入門的人十分推薦 !
2. 史丹佛大學 Stanford U 公開課 - 授課教師 : Andrew Ng 教授
我想網路上有很多人分享
上課影片 Youtube 連結
實務經驗(知行合一)
開發工具
1. Python - 機器學習套件 scikit-learn (同場加映 : 內容十分詳盡的中文教學與範例的網站)
2. Python - Google Tensor flow
真實世界應用
商業應用
1. 廣告推播預測 - 人工智慧和機器學習有何不同？哈佛AI專家告訴你
2. 影像識別 - 看富士通如何運用深度學習技術創新企業應用
3. 自動分類系統 - 幫大腦省力！隱身在 Google 郵件、翻譯、照片背後的「機器學習」
4. 棋類競技 - 淺談Alpha Go所涉及的深度學習技術
5. IC設計 - 一年追上摩爾定律七年進度，Google 首度揭露自製機器學習晶片
6. 美圖APP - 讓照片變成畢卡索作品，濾鏡App「Prisma」的秘密是什麼？
沒有留言:
張貼留言